Verbeteren van verkeersveiligheid Nederland

We werkten aan een uitdagend project binnen het Verkeersveiligheidsteam van Rijkswaterstaat om verkeersdata te optimaliseren, met een scherpe focus op het verminderen van verkeersongelukken in Nederland. Dit project levert direct resultaat op voor de verkeersveiligheid. Door de datakoppelingen tussen de gegevens van de NWB, politie en incidentmanagers te verbeteren, kunnen wegbeheerders en gemeenten sneller en gerichter locaties aanwijzen waar verkeersveiligheid versterking nodig heeft. Dit draagt bij aan slimmer beleid en veiligere wegen.

Ons doel? We wilden de automatische koppeling van verkeersincidenten met de data van de Nationaal WegenBestand (NWB) met minstens 1% verbeteren. Dit subtiele, maar essentiële verschil biedt nauwkeurigere inzichten en maakt de Nederlandse wegen veiliger.

Verkenning en Analyse

We startten met een grondig onderzoek van de bestaande systemen, waarbij we ons vooral richtten op de datakoppelingen in SAS.

Optimalisatie
Daarna bekeken we zowel de bestaande data als aanvullende datasets binnen de NWB, zoals gegevens over voetgangersoversteekplaatsen en in- en uitritten. Deze extra informatie bood ons de kans om de precisie van de koppelingen verder te verhogen.

NLP-technieken
In de laatste fase zetten we Natural Language Processing (NLP) in om meer waardevolle informatie uit politierapporten te halen. Zo konden we bijvoorbeeld automatisch locaties en datums herkennen, wat de datakoppelingen nog verder verfijnde.

We zijn trots op de innovatieve oplossingen die we ontwikkelen en zetten ons onverminderd in voor een veiliger, datagedreven Nederland!